复杂度分析
目标：
自行分析大部分数据结构和算法的时间、空间复杂度。在学习专栏中其他的时候，再不停地、有意识地去训练自己的复杂度分析能力。
掌握递推公式、递归树分析方法
重要程度：10
数组、栈、队列
这一部分内容非常简单，初学者学起来也不会很难。但是，作为基础的数据结构，数组、栈、队列，是后续很多复杂数据结构和算法的基础，所以，这些内容你一定要掌握。
目标：
实现动态数组、栈、队列
重要程度：8
链表
链表非常重要！虽然理论内容不多，但链表上的操作却很复杂。所以，面试中经常会考察，你一定要掌握。而且，我这里说“掌握”不只是能看懂专栏中的内容，还能将专栏中提到的经典链表题目，比如链表反转、求中间结点等，轻松无 bug 地实现出来。
目标：
能轻松写出经典链表题目代码
重要程度：9
递归
对于初学者来说，递归代码非常难掌握，不管是读起来，还是写起来。但是，这道坎你必须要跨过，跨不过就不能算是入门数据结构和算法。我们后面讲到的很多数据结构和算法的代码实现，都要用到递归。递归相关的理论知识也不多，所以还是要多练。你可以先在网上找些简单的题目练手，比如斐波那契数列、求阶乘等，然后再慢慢过渡到更加有难度的，比如归并排序、快速排序、二叉树的遍历、求高度，最后是回溯八皇后、背包问题等。
目标：
轻松写出二叉树遍历、八皇后、背包问题、DFS 的递归代码
重要程度：10
排序、二分查找
这一部分并不难，你只需要能看懂我专栏里的内容即可。
目标：
能自己把各种排序算法、二分查找及其变体代码写一遍就可以了
重要程度：7
跳表
对于初学者来说，并不需要非得掌握跳表，所以，如果没有精力，这一章节可以先跳过。
目标：
初学者可以先跳过。如果感兴趣，看懂专栏内容即可，不需要掌握代码实现
重要程度：6
散列表
尽管散列表的内容我讲了很多，有三节课。但是，总体上来讲，这块内容理解起来并不难。但是，作为一种应用非常广泛的数据结构，你还是要掌握牢固散列表。
目标：
对于初学者来说，自己能代码实现一个拉链法解决冲突的散列表即可
重要程度：8
哈希算法
这部分纯粹是为了开拓思路，初学者可以略过
目标：
可以暂时不看
重要程度：3
二叉树
这一部分非常重要！二叉树在面试中经常会被考到，所以要重点掌握。但是我这里说的二叉树，并不包含专栏中红黑树的内容。红黑树我们待会再讲。
目标：
能代码实现二叉树的三种遍历算法、按层遍历、求高度等经典二叉树题目
重要程度：9
红黑树
对于初学者来说，这一节课完全可以不看
目标：
初学者不用把时间浪费在上面
重要程度：3
树
目标：
可看可不看，能看懂专栏里的讲解就可以
重要程度：5
堆与堆排序
这一部分内容不是很难，初学者也是要掌握的。
目标：
能代码实现堆、堆排序，并且掌握堆的三种应用（优先级队列、Top k、中位数）
重要程度：8
图的表示
图的内容很多，但是初学者不需要掌握那么多。一般 BAT 等大厂面试，不怎么会面试有关图的内容，因为面试官可能也对这块不会很熟悉哈：）。但是，最基本图的概念、表示方法还是要掌握的。
目标：
理解图的三种表示方法（邻接矩阵、邻接表、逆邻接表），能自己代码实现
重要程度：8
深度广度优先搜索
这算是图上最基础的遍历或者说是搜索算法了，所以还是要掌握一下。这两种算法的原理都不难哈，但是代码实现并不简单，一个用到了队列，另一个用到了递归。对于初学者来说，看懂这两个代码实现就是一个挑战！可以等到其他更重要的内容都掌握之后，再来挑战，也是可以的。
目标：
能代码实现广度优先、深度优先搜索算法
重要程度：8
拓扑排序、最短路径、A* 算法
这几个算法稍微高级点。如果你能轻松实现深度、广度优先搜索，那看懂这三个算法不成问题。不过，这三种算法不是重点。面试不会考的
目标：
重要程度：5
字符串匹配（BF、RK）
目标：
能实践 BF 算法，能看懂 RK 算法
重要程度：7
字符串匹配（BM、KMP、AC 自动机）
较难，看懂不容易，即使要学，看懂就好
目标：
初学者不用把时间浪费在上面
重要程度：3
字符串匹配（Trie）
目标：
能看懂，知道特点、应用场景即可，不要求代码实现
重要程度：7
位图
目标：
位图不是重点，如果有余力最好掌握一下。看懂即可，能自己实现一个位图结构最好
重要程度：6
四种算法思想
可以放到最后，但是一定要掌握！
目标：
能实现 Leetcode 上 Medium 难度的题目
重要程度：10